Kurumsal Karar Hafızası
Promptever mevcut sistemlerinizin üstünde çalışır. Verinizi taşımaz, yeni bir veri deposu kurmaz. Sorularınızı mevcut verinizden cevaplar, cevabı olmayanı açıkça söyler. Verdiğiniz kararları ve kanıtlarını saklar.
Sorun
Kurumların çoğunda veri birikmiş durumda. Eksik olan, o veriyi kritik iş sorularına güvenilir cevaba çevirecek yapı.
ERP, CRM, öğrenme, bakım, servis ve kalite sistemlerinde veri birikir. Ancak silolarda kalan bu veriler, iş birimleri arasında ortak anlam taşımaz ve doğal dildeki iş sorularına aynı hesap mantığıyla kanıtlı cevap veremez.
Bir soru cevaplanamadığında bu bilgi çoğu kurumda kaybolur. Neyin eksik olduğu ve sorunun neden cevaplanamadığı kayıt altına alınmaz. Aynı açık tekrar tekrar karşınıza çıkar, gelişim için bir yol haritasına dönüşmez.
Ne yapar?
Temel · Kurumsal Karar Hafızası
İsteğe bağlı · Bilgi sistemi
Kurumunuzun bilgi arama sistemini bağlarsanız Promptever iş sorularını veri ve bilgi ile birlikte cevaplar. Promptever doküman tutmaz, yalnızca dönen sonucu kullanır.
İsteğe bağlı · Yapay zekâ
Kullandığınız yapay zekâ araçları, ajanlar ve dil modelleri cevapları analiz eder. Yorum, öngörü ve tespitleri siz ya da yapay zekâ üretebilir. Seçtiğiniz kayıtlar insan onayıyla karar hafızasına girer.
Güvenlik
Promptever'ı kurmak için verilerinizi bir yere toplamanız gerekmez. Veriniz size ait kalır ve kontrolünüzden çıkmaz.
Promptever hiçbir sisteminizin yerine geçmez. ERP, CRM ve diğer sistemleriniz olduğu gibi kalır. Promptever yalnızca onların üstünde çalışır.
Promptever verilerinizi başka bir yere taşımaz. Bir soruyu cevaplamak için gerekli olanı, kaynağınızdan o an okur.
Veriniz kopyalanıp saklanmaz. Cevap üretildikten sonra veriniz Promptever'da kalmaz. Böylece kurumda yeni bir veri yığını oluşmaz.
Kimin neyi görebileceği, kurumdaki yetkilerinize göre baştan bellidir. Yetkisi olmayan veriyi kimse göremez.
Promptever cevap üretmek için yapay zekâya bağlı değildir. Yapay zekâ, isterseniz Promptever'a soru soran kullanıcılardan biri olur. Kurumunuzun kendi araçlarını, kurum içi veya ticari dil modellerini bağlayabilirsiniz.
Veri güvenliği ve KVKK gibi kurallar sonradan eklenen bir özellik değil, çalışma biçiminin bir parçasıdır.
Her cevap kaynağını, dönemini ve hesabını korur. Kayıtlar açık bir standartla ve sürümlü tutulur. Bu yapı, AB Yapay Zekâ Yasası ve ISO/IEC 42001 gibi düzenlemelerin gerektirdiği izlenebilirlik ve insan gözetimine teknik zemin oluşturur.
Nasıl çalışır?
Aşağıdaki temsili akış, servis biriminden gelen tek bir iş sorusunun cevaba, cevap yoksa gelişim planına, onaylı tespite ve karar sonucuna nasıl dönüştüğünü gösterir.
“Hidrolik bakım eğitimi alan teknisyenlerde arıza tekrarı azaldı mı?”
Soru doğal dilde sorulur. Sistem soruyu tanımlı iş sorusuyla eşleştirir ve yalnızca rolün yetkili olduğu veri kesitini kullanır.
Eğitim sonrası altı ayda arıza tekrar oranı eğitim öncesine göre azaldı.
“Eğitim maliyeti başına tasarruf ne kadar?”
Eğitim maliyeti kaynak sistemlerde tanımlı değildir. Sistem cevap uydurmaz. Soruyu eksik veri olarak işaretler ve gelişim planına ekler.
Tespiti bir uzman (isterse yapay zekâ desteğiyle) veya bağlı bir yapay zekâ ajanı üretir: eğitim etkisi belirli araç modellerinde daha yüksek.
Kullanıcı tespiti kanıtlarıyla kaydeder. Yetkili yönetici onaylar ve tespit, kurumun yeniden kullanabileceği bir bilgiye dönüşür.
Eğitim programının sürdürülmesine karar verilir. Altı ay sonra gerçekleşen arıza tekrar oranı hafızaya işlenir.
Karar sonrası gerçekleşen sonuç, kararın dayandığı ilk cevap ve varsayımlarla ilişkilendirilir. Kurum yalnızca ne bildiğini değil, neyin işe yaradığını da hatırlar.
Temsili akıştır. Sorular, kaynaklar ve sonuçlar kurulumda kurumun kendi verisiyle tanımlanır.
Çalışan ürün
Promptever eğitim etkisini tanımlı hesaplama planıyla yapay zekâ gerektirmeden hesaplar. Bu kanıtlı cevap üzerine yorum, tespit ve öngörüleri uzman (yapay zekâ olmadan ya da yapay zekâ desteğiyle) veya bağlı bir yapay zekâ ajanı üretir. Hepsi aynı kanıt ve hesaba bağlanır, insan onayına açılır.
İş birimleri
Aşağıdakiler örnek iş sorularıdır. Bazı sorular tek bir birimden, bazıları birden fazla birimden gelen veriyle cevaplanır. Her iş birimi için hazır bir soru kütüphanesinden başlar, isterseniz kendi sorularınızı eklersiniz. Hepsi aynı yetki ve karar hafızası yapısında çalışır.
“Hangi projelerde gerçekleşen maliyet bütçeyi aşıyor ve kârlılığı nasıl etkiliyor?”
“Hangi hatta ve vardiyada hata oranı yükseliyor?”
“Eğitim alan ekiplerde arıza tekrarı azaldı mı?”
“Hangi süreçte fire ve duruş artıyor?”
“Hangi kampanya hangi müşteri segmentinde dönüşüm getirdi?”
“Hangi rotada ve dönemde teslim gecikmesi artıyor?”
Promptever siloları birleştirmeden, farklı birimlerin verilerini aynı soruda birlikte kullanır. Örnekler: “Üretimdeki fire artışı proje kârlılığını ne kadar düşürüyor?” (Üretim ve Finans) ya da “Eğitim yatırımı servis maliyetini ve arıza tekrarını nasıl etkiledi?” (Eğitim ve Servis).
Bir soru cevaplanamıyorsa Promptever nedeni kanıtlarıyla kaydeder ve ilgili iş biriminin veri iyileştirme yol haritasına ekler. Böylece cevaplanamayan sorular da değer üretir.
Deneyin
Sağ alttaki Karar Hafızası balonunu açın ve örnek bir kurumun (Contoso Lojistik) gerçek benzeri verisiyle soru sorun. Hesap gerekmez, salt-okunurdur; her cevap dayandığı kanıtla gelir. Örnek sorular: “en sık arızalar”, “araç modeline göre bakım maliyeti”, “servise en çok gelen müşteriler”.
Başlayın
Tüm veriyi hazırlamanıza gerek yok. Değeri yüksek birkaç iş sorusuyla başlarsınız, kapsam adım adım büyür.
Pilot için erken olduğunu düşünüyorsanız kısa bir tanıtım görüşmesiyle başlayabilirsiniz.
