Karar verildi
Limit politikası
Sonraki değişimle ilişki kopuk
Kurumsal çözüm ve karar hafızası
Tüm geçmiş deneyimlerinizi hatırlayın.
Geçmiş yöntemleri, kararları ve sonuçlarını yeni değerlendirmelere taşıyın. İnsanlar ve yapay zekâ araçları aynı hafızayı birlikte kullansın ve geliştirsin.
Başlamak için yapay zekâ ve veri bağlantısı zorunlu değildir.
Hafızayı çalışırken görün90 sn · Ürün demosu
ÖRNEK SENARYO · TAHSİLATYeni analiz.
Hatırlanan geçmiş kararlar.
Hatırlanan geçmiş kararlar.
Gerçek ürün ekranlarıYöntem · Karar · Sonuç
İnsanlar ve teknolojiler değişir.
Çözüm deneyimi kurumunuzda kalır.
Hatırlayan kurum, gelişen deneyim
Analizler güncelleniyor.
Geçmiş kararlar değerlendirmeye taşınıyor mu?
Aynı iş problemi yeniden gündeme geldiğinde, hangi yöntemi kullandığınızı, neden karar aldığınızı ve sonrasında ne değiştiğini birlikte görün.
Analiz var. Geçmiş bağlam eksik.
GEÇMİŞ BAĞLAM OLMADANVadesi geçmiş alacak oranı
Karar değişti
Aksiyon eklendi
Önceki kararın devamı kayıp
Öngörü gerçekleşti mi?
3. çeyrek öngörüsü: %35
Gerçekleşme takibi eksik
Yöntem değişti
Hesaplama kuralı
Önceki sürüm hatırlanmıyor
Tespit hâlâ doğru mu?
Gecikme 3 müşteride yoğun
Geçerlilik takibi eksik
Soru cevaplanamadı
Eksik veri alanı kayda geçmedi
Gelişim ihtiyacı görünmüyor
Grafiğin tamamını görmek için yana kaydırın →
Geçmiş bağlam, dayanaklarıyla analize taşınmıyor.
Örnek senaryo · Dönemsel değişim, ilgili kararlarla birlikte izlenir.Her değerlendirmede geçmiş bağlam hatırlanır ve gelişir.
Araştırmalar ne söylüyor?
Ortak hafıza ihtiyacı kurumların gündeminde.
Farklı araştırmalar, bağlama erişim ve karar paylaşımındaki boşlukları görünür kılıyor.
%49
İş bağlamı eksikliği yanlış çıkarımlara yol açıyor
Veri ve analitik liderleri, iş bağlamı zayıf veriden ara sıra ya da sık sık yanlış sonuç çıkarıldığını söylüyor.
Salesforce · State of Data and Analytics, 2025
Kasım 2025 · 18 ülke · 7.600+ yanıt.
%80
Kararların ekipler arasında aktarımı belirsiz
Çalışanlar, kararları diğer ekiplere hızla aktaran etkili bir süreç bulunduğundan emin değil.
Atlassian · State of Teams, 2025
12.000 çalışan. Karar aktarımı için etkili bir süreç bulunduğundan emin olan %20'nin tamamlayıcısıdır.
%56
Bilgiye ulaşmak için birine sormak gerekiyor
Çalışanlar, ihtiyaç duydukları bilgiye ulaşmanın tek yolunun birine sormak ya da toplantı ayarlamak olduğunu söylüyor.
Atlassian · State of Teams, 2025
12.000 çalışan.
Bu oranlar araştırma katılımcılarının beyanlarını yansıtır.
Nasıl çalışır?
Aynı hafıza. Tüm aktörler.
Her değerlendirmede gelişen deneyim.
İnsanlar
Ekipler ve kurum uzmanları
Yapay zekâ çözümleri
Dil modelleri, araçlar ve ajanlar
Hatırlar ve kullanır↕Ekler ve geliştirir
YETKİLERİ KAPSAMINDA
Ortak çözüm ve karar hafızası
Cevaplama reçeteleri
İş soruları · Veri soruları · Kod
Yöntemler ve iş kuralları
Karar hafızası
Tespit · Öngörü · Karar
Dayanak · Sonuç · Takip
Gelişim alanları
Cevaplanamayan sorular
Eksikler ve gelişim ihtiyaçları
Veri bağlantısı olmadan
Reçete kurumun kendi ortamında kullanılır.
- Reçete ve çalıştırılabilir kod
- Kurum kendi cevabını üretir
- Sonuç eklenir, takip hatırlatılır
Veri bağlantısıyla
Aynı reçete, kurum verisiyle cevap üretir.
- Reçete bağlı kaynakta çalışır
- Cevaplar veriden hesaplanır
- Dayanaklarıyla takip edilir
Akışın tamamını görmek için yana kaydırın →
Veri bağlantısı olmadan da başlayın.İnsanlar, yetkili araçlar ve otomasyonlar reçete ve kodu kendi veri erişimleriyle kullanabilir. Sonuçlar hafızaya eklenir, kontrol zamanı hatırlatılır.
Veri bağlandığında aynı hafızayı kullanmaya devam edin.Cevaplar kurum verisinden hesaplanır. Tespitlerin geçerliliği, öngörülerin gerçekleşmesi ve karar sonrası değişimler dayanaklarıyla takip edilir.
Nasıl kullanılır?
Kullandığınız araçlardan,
aynı hafızayla çalışın.
Promptever'ı kurum portalından kullanın, mevcut iş araçlarınıza ekleyin veya yapay zekâ çözümlerinizi ve otomasyonlarınızı aynı hafızaya bağlayın.
01
Kurum Portalı
İş problemlerini, soruları, reçeteleri ve hafıza kayıtlarını ortak çalışma alanında yönetin. Kurumunuzun dil modelini tercih ederseniz cevapları aynı portalda yorumlayın.
WEB PORTALI02
Bileşen
Promptever sohbet bileşenini kurum portalınıza veya mevcut iş araçlarınıza ekleyin. Çalıştığınız ekrandan sorulara ve ortak hafızaya ulaşın.
GÖMÜLÜ BİLEŞEN · API03
Yapay Zekâ Araçları
MCP destekleyen yapay zekâ araçlarını aynı hafızaya bağlayın. Reçeteleri, cevapları ve ilgili geçmiş değerlendirmeleri yetkileri kapsamında kullansınlar.
MCP04
Ajanlar
Ajanlar iş problemi akışlarını, cevaplama reçetelerini ve geçmiş bağlamı kullansın. Yeni tespitleri, öngörüleri ve sonuçları yetkileri kapsamında hafızaya eklesin.
MCP · API05
Otomasyon Araçları
Düzenli kontrolleri ve iş akışlarını ortak reçetelere bağlayın. Otomasyonlar, kurumun tanımladığı yöntemlerle çalışsın ve sonuçları aynı hafızada biriksin.
API · MCPVeri bağlantısı olmadan cevaplama reçeteleri, veri bağlantısıyla hesaplanmış cevaplar kullanılır. Tüm aktörler aynı hafızaya kurumun yetki kuralları kapsamında erişir ve katkı sağlar.
Kurulum seçenekleri
Kurumunuzun tercih ettiği ortamda.
Kullanım yöntemlerini, kurumunuzun güvenlik ve işletim ihtiyaçlarına uygun kurulum seçeneğiyle bir araya getirin.
ON-PREMISE
Kurumunuzun kendi sisteminde
Promptever kurumunuzun kendi altyapısında kurulur. Çözüm ve karar hafızasını kurumunuzun güvenlik, erişim ve işletim kurallarıyla yönetin.
SAAS
Promptever platformunda
Promptever platformundaki kurumunuza ait çalışma alanından kullanın. Ekiplerinizi ve yetkili araçlarınızı aynı çözüm ve karar hafızasında buluşturun.
Kurulum seçeneği, veri bağlantısından bağımsızdır. Her iki seçenekte de yapay zekâ ve veri bağlantısı zorunlu olmadan başlayabilirsiniz.
Kullanım alanları
Satış, finans ve operasyonla başlayın.
Soruları, yöntemleri ve kararları kurumunuzun öncelikli iş problemleri etrafında bir araya getirin.
Satış ve tahsilat01
Tahsilat süresi neden uzuyor?
Gecikmenin hangi müşterilerde yoğunlaştığını, aldığınız önlemi ve sonraki değerlendirmeyi birlikte takip edin.
Hafızada takip edilen
Tahsil süresi · Gecikme yoğunluğu · Önlem ve sonuç
Finans ve operasyon02
Bütçe aşımı için aldığımız önlemler ne durumda?
Hangi projelerde önlem aldığınızı, beklenen sonucu ve güncel durumu geçmiş kararlarla birlikte değerlendirin.
Hafızada takip edilen
Bütçe sapması · Karar gerekçesi · Güncel durum
Kalite03
Tekrarlayan kalite sorunu için ne yaptık?
Tespitleri, kök neden değerlendirmesini ve düzeltici faaliyet kararlarını sonuçlarıyla birlikte koruyun.
Hafızada takip edilen
Uygunsuzluk · Düzeltici faaliyet · Tekrar takibi
Eğitim ve operasyon04
Eğitimin saha etkisini nasıl değerlendirdik?
Kullanılan yöntemi, yapılan tespitleri ve alınan kararları sonraki operasyon değerlendirmesine taşıyın.
Hafızada takip edilen
Değerlendirme yöntemi · Tespit · Karar ve takip
Örnek ekranlar
Aynı iş problemi.
Reçete, cevap ve karar takibi.
“Tahsilat süresi neden uzuyor?” sorusunu çalışan ürün ekranlarında inceleyin.
VERİ BAĞLANTISI OLMADAN
Cevaba giden yöntem açık.
İş sorusunu cevaplayan veri soruları, hesaplama yöntemi ve çalıştırılabilir kod birlikte sunulur. Kurumunuz aynı reçeteyi kendi ortamında kullanabilir.
Reçete · SQL · Yöntem ve kurallarEkranlar, gerçek kurum verisinden türetilmiş anonim veriyle çalışan demo ortamına aittir. Görsellere tıklayarak büyütebilirsiniz.
Kontrol kurumunuzda
Mevcut sistemlerinizi koruyarak kullanın.
Veri bağlantısı olmadan başlangıç
Karar Hafızası kurulumu için kaynak sistemlerinize erişim gerekmez. İş soruları, alan tanımları, yöntemler ve kayıtlarla başlanır.
Kapsamı belirlenmiş veri erişimi
Kanıtlı kullanımda yalnızca gerekli veri alanları salt okunur view veya API üzerinden açılır. Kaynak sistemlere genel erişim gerekmez.
Mevcut araçlarınızın yerine geçmez
ERP, raporlama ve analiz araçlarınız çalışmaya devam eder; kaynak verileri yeni bir veri ambarına taşımanız gerekmez. Promptever bu araçlardan çıkan soruları, yöntemleri ve kararları hatırlar, sonuçlarını takip eder.
Erişim yetkileri
Kimin hangi soruya, modele ve kayda erişeceği kurumun yetki kurallarıyla belirlenir.
Bulut veya kurum içi kullanım
Kurulum biçimi kurumunuzun güvenlik ve işletim ihtiyaçlarına göre belirlenir.
Yapay zekâ olmadan çalışma
Temel işlevler yapay zekâ kullanımına bağlı değildir. Tercih ettiğiniz araçları ve ajanları yetkileri kapsamında bağlayabilirsiniz.
Öncelikli iş probleminizle başlayın
Önce modeli ve hafızayı kurun. İhtiyacınıza göre genişleyin.
01
60 günlük ücretli POC
Karar Hafızası kurulumu
Canlı veri bağlantısı olmadan
- Öncelikli iş problemleri ve iş soruları seçilir.
- Veri soruları, alan tanımları ve ilişkiler belirlenir.
- Cevaplama yöntemleri ve iş kuralları modellenir.
- Değerlendirmeler beklenen sonuç ve kontrol tarihleriyle ilişkilendirilir.
Çalışma sonunda kullanılabilir cevaplama modelleri, veri iyileştirme yol haritası ve kayıtlarla kullanılmaya başlayan karar hafızası oluşur.
02
60 günlük ücretli POC
Kanıtlı kullanıma genişleme
60 günlük çalışma, gerekli salt okunur veri erişimleri hazır olduğunda başlar.
- Modeldeki alanlar ilgili kaynaklarla eşleştirilir.
- Soruların kanıtlı cevapları doğrulanır ve kullanıma açılır.
- Kararların dayanakları ve sonuçları veriyle izlenir.
Çalışma sonunda aynı model ve hafıza üzerinden kanıtlı cevap üretimi ve veriyle takip kullanıma açılır.
Başlangıç kapsamı, kurulum biçimi ve başarı ölçütleri birlikte belirlenir. Karar Hafızası düzeyinde kullanıma devam etmek de mümkündür.
Sık sorulan sorular
Başlamadan önce bilmek isteyebilecekleriniz.
Başka bir sorunuz mu var? Görüşelim ↗Veri bağlantısı olmadan ne yapabiliriz?
İş problemlerini ve cevaplama reçetelerini tanımlayabilir, hazır kütüphaneleri kurumunuza uyarlayabilirsiniz. Tespit, öngörü, karar ve sonuçları ilgili sorularla birlikte kaydedebilir, kontrol tarihlerini takip edebilirsiniz. Kurumunuzun yetkili ekipleri ve araçları reçeteleri kendi ortamlarında kullanabilir. Veri bağlantısı kurmadan kullanmaya devam edebilirsiniz.
Veri bağlantısı olmadan sayısal cevap üretebilir miyiz?
Promptever, bağlı olmadığı kaynaklardan kendisi güncel sonuç hesaplamaz. Cevap için gereken yöntemi, veri sorularını ve çalıştırılabilir kodu sunar. Kurumunuzun ekipleri, yetkili ajanları veya otomasyonları bu kodu kendi veri erişimleriyle çalıştırıp cevap üretebilir ve sonuçları hafızaya ekleyebilir. Promptever’a veri bağlantısı kurulduğunda ise aynı reçeteler bağlı kaynaklarda hesaplanan cevapları sunar.
İş problemi, iş sorusu ve cevaplama reçetesi nasıl ilişkilidir?
İş problemi, çözüm yöntemini, ilgili soruları, kuralları, değerlendirmeleri ve takip adımlarını bir araya getirir. Bir iş sorusunun cevaplama reçetesi, gereken veri sorularını ve bunların hangi hesaplama, filtre, yöntem ve iş kurallarıyla kullanılacağını tanımlar. Veri soruları ise gerekli veri tanımlarını ve cevap üretim kodunu içerir.
Hafızada yalnızca kararlar mı tutulur?
Hayır. Çözüm yöntemleri, iş soruları, veri soruları, kodlar ve iş kurallarının yanında tespitler, öngörüler, kararlar, dayanaklar ve sonuçlar da ilişkileriyle korunur. İlgili geçmiş kayıtlar sonraki değerlendirmelerde hatırlanır. Yeni değerlendirmelerle hafıza gelişir.
Tespitleri, öngörüleri ve kararların sonuçlarını nasıl takip ederiz?
Kayıtlara beklenen sonuç, ilgili soru ve kontrol tarihi ekleyebilirsiniz. Veri bağlantısı olmadan kontrol zamanı hatırlatılır ve kurumun değerlendirdiği sonuç kayda eklenir. Veri bağlantısıyla güncel cevaplar ve dayanaklar üzerinden takip yapılır. İlgili analizler karar dönemlerine göre karşılaştırılabilir. Tespitin geçerliliği, öngörünün gerçekleşmesi ve karardan sonra ne değiştiği sonraki değerlendirmelerde görülebilir.
ERP, BI ve raporlama araçlarımız varken Promptever ne ekler?
Mevcut araçlarınızla birlikte kullanabileceğiniz ortak çözüm ve karar hafızası sağlar. Bir analizin hangi yöntem ve kurallarla yapıldığını, hangi tespit ve kararlara dayandığını, beklenen sonucu ve sonraki değerlendirmeleri ilişkilendirir. Böylece farklı ekipler ve araçlar aynı konuyu ele aldığında geçmiş çözüm deneyimini yeniden kullanabilir.
Yapay zekâ kullanmak zorunda mıyız?
Hayır. Promptever’ın reçete, hesaplama ve hafıza işlevleri dil modeline bağımlı değildir. Kurumunuz isterse kendi dil modelini cevapları yorumlamak için kullanabilir. MCP destekleyen yapay zekâ araçları ve ajanlar da yetkileri kapsamında aynı reçetelere, cevaplara ve hafızaya erişebilir.
Hesaplanan cevap ile yapay zekâ yorumu nasıl ayrılır?
Sayısal cevap, tanımlı veri soruları, kod, yöntem ve iş kurallarıyla hesaplanır. Aynı veri, parametre ve yöntem sürümünde deterministik sonuç üretilir. Dil modeli veya ajan bu cevabı yorumlayabilir, tespit ya da öneri sunabilir. Bu yorumlar hesaplanan sonuçtan ayrı değerlendirme kayıtlarıdır.
İnsanlar ve farklı araçlar aynı hafızayı birlikte kullanabilir mi?
Evet. İnsanlar, kurumsal dil modelleri, yapay zekâ araçları, ajanlar ve otomasyonlar kurumun verdiği yetkiler kapsamında aynı hafızayı kullanabilir ve geliştirebilir. Portal, gömülü bileşen, API ve MCP farklı erişim yollarıdır. Bir aktörün kaydettiği ilgili tespit, öngörü veya karar, diğer yetkili aktörlerin sonraki çalışmalarında da kullanılabilir.
Ajanlar ve otomasyonlar reçetelerle nasıl çalışır?
İş problemi akışını, ilgili reçeteleri ve geçmiş bağlamı yetkileri kapsamında alabilirler. Promptever veri kaynağına bağlıysa hesaplanmış cevapları kullanırlar. Bağlı değilse reçetedeki kodu kurumun yetkilendirdiği ortamda, kendi veri erişimleriyle çalıştırabilirler. Bunun için ilgili çalıştırma ve bağlantı düzeninin kurulması gerekir. Kayıt oluşturma ve onay adımları kurumun yetki ve onay kurallarına göre yürür.
Kendi sorularımızı, kodlarımızı ve kurallarımızı ekleyebilir miyiz?
Evet. Hazır iş birimi kütüphaneleriyle başlayabilir, yetkili kullanıcılarla kurumunuza özgü sorular, çözüm akışları, yöntemler, iş kuralları ve kodlar ekleyebilirsiniz. Reçete, yöntem ve kod değişiklikleri sürümlü tutulur. Veri kaynağı veya alan adları değiştiğinde ilgili eşlemeler güncellenerek mevcut yöntemlerin yeniden kullanılması desteklenir.
Cevaplanamayan sorulara ne olur?
Sorular ve cevaplamayı engelleyen eksikler gelişim alanlarında korunur. Eksik bir veri alanı, tanım, ilişki, yöntem veya kural ilgili iş ihtiyacıyla birlikte izlenebilir. Eksik giderildiğinde soru yeniden değerlendirilir. Böylece cevaplanamayan sorular kurumun veri ve yöntem geliştirme çalışmalarına girdi olur.
Kurum içinde kurulum ile SaaS arasındaki fark nedir?
On-premise kullanımda Promptever kurumunuzun kendi altyapısında kurulur. SaaS kullanımda Promptever platformundaki kurumunuza ait çalışma alanını kullanırsınız. Bu tercih veri bağlantısından ayrıdır. Her iki ortamda da yapay zekâ ve veri bağlantısı zorunlu olmadan başlayabilir, veriyle cevap ve takip ihtiyacınıza göre kapsamı genişletebilirsiniz.