▸ Kurumsal Deneyim Altyapısı

CX aracınız var.
ERP'niz var.
Üretim, lojistik, tedarik sistemleriniz var.

Bir müşteri şikayet ettiğinde sorunun kök nedeni tedarikçi mi, hammadde mi, üretim hatası mı, teslimat gecikmesi mi olduğunu görebiliyor musunuz? Çözümlerin hepsi aynı ortak geçmişe bakabiliyor mu?

Ve aldığınız önlemlerin etkisini ölçebiliyor musunuz?

Promptever, sistemlerinizin ortak deneyim hafızasıdır.
Bir CX aracı değil. Bir ERP modülü değil. Kurumun deneyim hafızası.
POC Başlat → Nasıl çalışır?
Evrensel Standart MCP-Ready Vendor-Agnostic KVKK Uyumlu Memory-First
Sorun

Her sistem gerçek işini yapıyor.

Ama geçmişte ne yaşandığını, neden olduğunu ve ne yapıldığını birlikte bilen bir sistem yok.

🔍
Bu müşterinin şikayeti geçmişte kaç kez tekrarladı? İlk seferinde ne yapıldı ve işe yaradı mı?
CRM tarihi var ama müdahalenin etkisi ölçülmüyor
⚙️
Bu tedarikçiden gelen hangi parti, hangi üretim hattında, hangi dönemde sorun çıkardı?
ERP kayıtları var, üretim verileri var ama ikisi aynı zincirde değil
📦
Bu rotada teslimat gecikmelerinin asıl nedeni taşıyıcı mı, mevsimsel bir etki mi, yoksa depo süreçleri mi?
Lojistik sistemi rotayı biliyor ama nedeni bilmiyor
📊
Geçen yıl bu sorunu çözmek için ne öğrendik? Yeni başlayan yöneticiniz bu deneyimden nasıl faydalanacak?
Kişiye bağlı hafıza: kişi gittiğinde deneyim de gidiyor

Bu soruların tam cevabı hiçbir sisteminizde yok. Her sistem kendi parçasını biliyor. Ama neden olduğu, ne yapıldığı, işe yarayıp yaramadığı kurumsal deneyim hafızası olmadan görülemez.

Her Soru Doğru Sisteme Gider

Rakip değil. Tamamlayıcı.

RAG bilgi soruları için çalışmaya devam ediyor. DWH veriyi analiz etmeye devam ediyor. Promptever sadece deneyim sorularını karşılıyor.

DWH / BI
Veri Ambarı
Ne oldu? Kaç tane? Ne zaman? Hangi departmanda? Sayılar ve metrikler.
"Bu çeyrekte kaç araç bakıma girdi?"
RAG / LLM
Bilgi Tabanı
Ne anlama geliyor? Dokümanlar ne diyor? Genel bilgi ve prosedürler.
"Sensör arızasının olası nedenleri neler?"
Knowledge Graph
İlişki Grafiği
Hangi varlıklar birbirine bağlı? Tanımlı ilişkiler ve statik bağlantılar.
"Tedarikçi X hangi ürünlere bağlı?"
Promptever
Deneyim Hafızası
Neden oldu? Ne yapıldı? İşe yaradı mı? Geçmişten öğrenilebilen her şey.
"Bu tedarikçiyle geçen sefer ne yaşandı ve nasıl çözdük?"

Her sistem gerçek işine dönüyor. Promptever mevcut hiçbir sisteminize dokunmadan deneyim soruları için eksik olan katmanı sağlıyor.

Nasıl Çalışır

Üç Mod, Tek Deneyim Hafızası

Kurum hangi araçlarla çalışırsa çalışsın deneyim hafızası büyüyor. Kurumsal deneyimlerden ve HITL onaylı agent içgörülerinden sürekli beslenir.

Mod 01
Doğrudan Hafıza Sorgusu
Yapay zekâ gerekmez, sıfır token, deterministik cevap
Mod 02
Yapay Zekâ + Hafıza
Model gerçek cevap üzerinde yorum üretiyor
Mod 03
Agent Ekosistemi
Farklı vendor'ların agentları ortak hafızadan öğreniyor
Doğrudan Hafıza Sorgusu
Doğal dil sorusu niyet tespiti katmanında analiz edilir, hafıza doğrudan cevap verir. Yapay zekâ modeli gerekmez.
1
Kullanıcıdan veya analitik sistemden doğal dil sorusu gelir
2
Niyet tespiti katmanı soruyu analiz eder, yapay zekâ modeli gerekmez
3
Hafıza sorunun ne sorduğunu ve nasıl gösterileceğini birlikte belirler
4
Deneyim Hafızası doğrudan yanıtlar, sıfır token harcanır
Doğrudan hafıza sorgusu — grafik Doğrudan hafıza sorgusu — ontoloji
Sıfır Token
Yapay zekâ API çağrısı yok. Kurumsal ölçekte ciddi maliyet avantajı.
Deterministik
Aynı soru her zaman aynı mantıkla cevaplanır. Halüsinasyon riski sıfır.
KVKK
Kişisel veri yapay zekâya gönderilmez. Veri egemenliği mimari olarak garanti.
Model Bağımsız
Model değişse hafıza kalır. Deneyim birikimi kurumun kendi sisteminde durur.
Yapay Zekâ + Hafıza
Yapay zekâ modeli ham kurumsal veriye dokunmuyor. Hafızadan gelen gerçek cevap üzerinde yorum, bağlam ve öngörü üretiyor.
1
Kullanıcı soru sorar: ChatGPT, Claude, Gemini veya özel bir arayüzden
2
Model sorguyu Promptever'a yönlendirir, sorgulama başlar
3
Hafıza gerçek deneyimleri gönderir, token harcanmaz
4
Model gerçek deneyimler üzerinde yorum ve öngörü üretir: az token, sıfır halüsinasyon
Yapay Zeka + Hafıza — grafik Yapay Zeka + Hafıza — LLM yorum
Az Token
Model sadece anlamlandırma için devreye girer. Maliyeti çok daha düşük.
Güvenilir Cevap
Model kurumun gerçek geçmişiyle çalışıyor. Uydurmuyor, yorumluyor.
Seçim Özgürlüğü
Hangi modeli kullanırsanız kullanın. Hafıza ve sorgu mantığı değişmez.
MCP
Model Context Protocol ile tam uyumlu. Mevcut yapay zekâ altyapınıza entegre.
Agent Ekosistemi
Kurumunuzda farklı vendor'ların agentları farklı görevlerde (CX, Stok, Bakım, Raporlama vb.) çalışıyor olabilir. Bir agent'ın öğrendiğini tüm agentlar öğrenir.
1
Agent bir örüntü tespit eder ve güven skoru ile öngörü üretir
2
Skor, kurumun belirlediği eşiği aşarsa kullanıcıya iletilir. İnsan onayı beklenir
3
Onaylanan içgörü kurumun deneyim hafızasına kalıcı olarak yazılır
4
Tüm agentlar bu içgörüyü görür. Vendor farklı, hafıza ortak.
Agent Ekosistemi — araç analizi Agent Ekosistemi — kronik arıza Agent Ekosistemi — onay kuyruğu Agent Ekosistemi — hafıza kaydı
Paylaşık Öğrenme
Her agent hem öğrenir hem katkı sağlar. Ekosistem zamanla zekileşir.
İnsan Denetimi
İnsan onayı olmadan hiçbir tahmin hafızaya girmiyor. Hatalı öğrenme yok.
Denetlenebilir
Her içgörünün kim ürettiği, ne zaman, kim onayladığı tam denetim kaydında.
AB Uyumlu
Tam kayıt altyapısı ile AB Yapay Zekâ Yasası uyumlu denetim izi.
Güvenlik ve Uyumluluk

Güvenlik sonradan eklenen
bir katman değil. Mimarinin kendisi.

Promptever yapay zekâ modelinin ham kurumsal veriye doğrudan erişmesini engeller. KVKK uyumu ek bir adım gerektirmiyor.

🔒
KVKK Uyumlu Mimari
Yalnızca kurumun verdiği ID'leri bilir. Güvenli olmayan hiçbir veri deneyim hafızasına girmez. Bu sayede kişisel veri yapay zekâya hiçbir zaman gönderilmez.
⚡
Sıfır Token, Düşük Maliyet
Soruyu cevaplarken yapay zekâ token'ı harcanmıyor. Deneyim hafızası büyüdükçe yapay zekâya bağımlılık azalıyor. Maliyet tersine orantılı büyür.
🛡️
Mevcut Sistemlere Dokunmaz
ERP, CRM, telematik sistemlerinize yalnızca okuma erişimi açılır. Bu sistemlere hiçbir şey yazılmaz, işleyişleri kesintisiz devam eder. Okunan verilerden Promptever kendi deneyim hafızasını oluşturur. GPU sunucu gerekmez.
📋
Tam Denetim Kaydı
Tüm deneyimler değiştirilemez bir kayıt olarak saklanır. Her içgörü hangi agent, ne zaman, güven skoru, hangi deneyimlerden ve kim onayladı bilgileriyle kayıt altına alınır.
🌐
Veri Egemenliği
Deneyim birikimi kurumun kendi sisteminde kalır. Model değişse, yapay zekâ sağlayıcısı değişse, hafıza kaybolmaz.
🔗
Güvenli Mimari
Yapay zekâ ham veriye hiç dokunmuyor. Saldırı yüzeyi minimal. Deneyim hafızası soruyu anlayamazsa yanıt üretilmiyor.
Agent Kayıtları
Eksik Alan Tespiti

Sistem "bilmiyorum" demez.

Cevap verilemeyen her sorgu sistemin doğal büyüme haritasıdır.

Bir soru geldiğinde hafıza cevaplayamazsa bunu üç kategoriden birine koyar. Her biri farklı bir aksiyon tetikler. Yanıtsızlık da bilgidir.

Tanım Eksikliği
Kavram bilinmiyor
Sorulan kavram henüz tanımlı değil. Sistem kavramı tanımıyor.
"müşteri memnuniyeti" → tanımsız
→ Kavram tanımlanır, soru cevaplanabilir hale gelir
Soru Tipi Henüz Öğrenilmemiş
Kavram var, soru tipi yok
Kavram tanımlı ama bu soru türünü yanıtlamayı henüz öğrenmemiş.
Kavram: "Bakım" → Bilinmiyor: "En riskli teknisyen?"
→ Bu soru türü sisteme öğretilir, geliştirme kuyruğuna girer
Yanıt İçin Veri Henüz Yok
Soru anlaşıldı, kayıt eksik
Soru anlaşıldı ama bu aktör için henüz yeterli kayıt yok. Hangi kaynağın eklenmesi gerektiğini açıklar.
"Sürücü performansı?" → Telematik bağlı değil
→ Telematik bağlantısı eklenmeli, hafıza büyür
Gap Board

"Bu soruyu cevaplayamıyorum" değil. "Şu an cevaplayamam, çünkü X eksik ve Y gerekiyor." Dürüst hafıza. Rakip bu haritayı göremez.

Sektör Örnekleri

Sektör değişir, zincir mantığı değişmez.

Aşağıdaki sektörlerden birini seçin, hafızanın nasıl yanıtladığını görün.

Bu araç neden tekrar aynı noktada bozuldu?
Hangi rota + sürücü kombinasyonu en yüksek bakım maliyetini üretiyor?
Bu sürücünün eğitim sonrasında kaza oranı değişti mi?
Kış aylarında hangi araç modeli daha fazla arıza veriyor?
DENEYİM ZİNCİRİ
Rota→ Araç→ Sürücü→ Arıza→ Bakım→ Maliyet
Sorgulanan döneme ait deneyim kayıtları birleştirilerek zincir oluşturulur
Varsa onaylı içgörüler zincirle birlikte sunulur
Agent sorduysa, hafızadan gelen her şey Agent'a iletilir
Bu müşterinin şikayeti geçmişte kaç kez tekrarladı ve nasıl çözüldü?
Bu rotadaki gecikmelerin asıl nedeni taşıyıcı mı, mevsimsel etki mi?
Hangi kargo + güzergah kombinasyonu en yüksek iade oranını üretiyor?
Bu depodaki hasarlı teslimat örüntüsü ne zaman başladı?
DENEYİM ZİNCİRİ
Sipariş→ Kargo→ Gecikme→ Şikayet→ Müdahale→ Churn?
Sorgulanan döneme ait deneyim kayıtları birleştirilerek zincir oluşturulur
Varsa onaylı içgörüler zincirle birlikte sunulur
Agent sorduysa, hafızadan gelen her şey Agent'a iletilir
Bu tedarikçiden gelen parti hangi üretim hattında sorun çıkardı?
Bu kalite sapmasının kökü hammadde mi, vardiya değişimi mi, makine mi?
Aldığımız önlem geçen sefer işe yaradı mı, aynı sorun tekrar geldi mi?
Hangi vardiya + makine kombinasyonu en yüksek fire maliyetini üretiyor?
DENEYİM ZİNCİRİ
Hammadde→ Üretim→ Kalite→ Sapma→ Önlem→ Etki?
Sorgulanan döneme ait deneyim kayıtları birleştirilerek zincir oluşturulur
Varsa onaylı içgörüler zincirle birlikte sunulur
Agent sorduysa, hafızadan gelen her şey Agent'a iletilir
Bağımsız Çalışma

Deneyim hafızası kuruma aittir.
Model değişebilir.

Promptever yapay zekâ çözümlerine bağımlı değildir.

🔓
Lisans gerektirmez
Promptever açık standartlar üzerine kurulu. Kullandığı teknolojiler için ek bir lisans ödemesi yapmanız gerekmiyor. Deneyim hafızası sizin. Kimseye kira ödemiyorsunuz.
🔄
Modeller değişebilir
Bugün ChatGPT kullanıyorsunuz, yarın Claude, öbür yıl kurumunuza özel bir model. Hangi modele geçerseniz geçin, kurumunuzun biriktirdiği tüm deneyim yerli yerinde durur. Sıfırdan başlamak zorunda değilsiniz.
🏢
Kurumun kendi sisteminde durur
Deneyim birikimi bir bulut platformuna gönderilmiyor, dışarıda saklanmıyor. Kurumunuzun kendi altyapısında, kendi kontrolünde. Deneyimlerinizi nerede sakladığınıza siz karar veriyorsunuz.
🔌
Evrensel standartlarla çalışır
Promptever endüstri standardı haline gelmiş açık protokoller üzerine kurulu. Bu sayede bugünkü sisteminize bağlandığı gibi, ileride kullanacağınız herhangi bir sisteme de sorunsuz bağlanır.
Provider Entegrasyonu
ChatGPT
Bugün
+
Claude
Yarın
+
Gemini
Öbür gün
+
Özel Model
Gelecekte
→
Aynı Hafıza
Her zaman kurumun
Paketler

İki giriş, tek hafıza.

Nereden başlarsanız başlayın, her ikisi de aynı deneyim hafızasına ulaşır. Seçim kuruma ait.

Paket 1: Hızlı Başlangıç
Multi-Agent Experience Memory
Silo entegrasyonu yok. Agentlar ortak hafızada buluşur, birbirinden öğrenir.
  • Mevcut agentlar standart arayüz üzerinden bağlanır
  • Temel + sektör ontolojisi hazır gelir
  • %10 kurumsal özelleştirme
  • İnsan onaylı öngörü döngüsü
  • Eksik alan raporu ve öğrenilmemiş soru türleri listesi
⏱ Gün 1–90 · Silo entegrasyonu gerekmez
Bilgi Al
Paket 2: Derin Hafıza
Enterprise Experience Memory
Operasyonel verilerden deneyim üretilir. Agentlar kurumun tamamından öğrenir.
  • ERP, CRM, telematik, servis sistemlerine salt-okunur bağlantı
  • Otomatik deneyim üretimi
  • Anchor + zincir mimarisi
  • Kanonik deneyim zincirleri
  • Ölçülebilir etki metrikleri
⏱ Gün 20–90 · Salt-okunur erişim yeterli
POC Başlat
Paket 3: Tam Platform
Enterprise Experience Intelligence
Tüm kurum birlikte düşünür. İnsan + agent, aynı hafıza.
  • Paket 1 + Paket 2 tümü dahil
  • Role göre sorgu ve projeksiyon katmanı
  • BI ve raporlama entegrasyonu
  • Çoklu müşteri mimarisi
  • Öncelikli destek ve SLA
⏱ Kurumsal yol haritasına göre
Görüşme Talep Et

Başlamak için yeterli: Bir operasyonel segment · Salt-okunur erişim · İlk atölye için 2 saat

Başlayalım

Sistemleriniz ve modelleriniz değişse de,
Deneyim Hafızanız kurumda kalır.

2 saatlik bir atölye ile başlıyorsunuz. Mevcut sistemlerinize dokunulmadan, 30 gün içinde ilk deneyimler hafızaya akmaya başlıyor.

Mevcut sistemlerinize hiçbir şey yazılmaz
Operasyonel sistemlere salt-okunur erişim yeterli
GPU sunucu gerekmez
Lisans bağımlılığı yok
Kendi Agent'ınla Dene →
POC Başlatın
Formu doldurun, sizi arayalım.